Python基础之迭代器

迭代器是Python中一个很基础很重要的知识点，迭代器相关知识点也是Python程序员的必须要掌握的。

迭代器

要理解装饰器，首先要从字面意思来说。

迭代

1. 重复

2. 下一次重复基于上一次的结果

软件开发就是典型的迭代更新。

讲迭代，我们就先来模拟一下迭代：

现在让我们使用while循环来遍历出一个列表list1 = [1, 2, 3, 4, 5]里面的所有元素。

index = 0while index < len(list1):print(list1[index])index += 1

接下来用for循环来：

for index in range(len(list1)):print(l[index])

很显然，上面两种方式都能实现遍历一个列表里面的所有元素。但是，它们都依赖于列表的索引，如果我们要遍历一个没有索引的数据类型，比如说字典和集合。那应该怎么办呢？

你可能知道在Python中可以直接使用for去遍历一个列表、元祖、字典、集合等数据类型。就像下面这样：

for i in list1:  # 不依赖索引就能取出list1中的所有元素print(i)

那么在Python中，上面的for循环究竟是怎么实现的呢？

其实跟我们今天要讲的迭代器有非常重要的关系。接下来，我们就一步一步的来介绍下迭代器的相关内容。

可迭代对象

我们之前学过的能被for循环的有字符串、列表、字典、元祖、集合、打开的文件句柄，这些对象有什么共同特点呢？共同点就是它们都有一个叫__iter__的方法。

总结一下：

只要一个对象有__iter__方法，那么这个对象就可以叫做可迭代对象。

字符串、列表、字典、元祖、集合、打开的文件句柄都是可迭代对象。

再简单、直白一点？在Python中能够被for循环的都是可迭代对象。

迭代器

上面说到的那些有__iter__方法的对象，如果调用一下这个特殊的__iter__方法会发生什么呢？

补充：

dict1 = {"a": 1, "b":2, "c":3}# 相当于执行了dict.__iter__()，类似len(dict1)相当于dict.__len__()d = iter(dict1)

那执行iter(dict1)或者说调用dict1.__iter__方法得到的是什么呢？

得到的就是一个迭代器，它有一个特殊的方法，叫__next__方法。

总结一下：

只要一个对象有__iter__方法和__next__方法，那么这个对象就可以叫做迭代器。

对一个可迭代对象调用它的__iter__方法，得到的就是迭代器对象。

总结一下：

迭代器的特点

优点：

1. 不依赖索引

2. 惰性计算，节省内存

缺点：

1. 不如按索引取值方便

2. 一次性，只能往后取，不能往回退

for循环实质

for i in [1, 2, 3, 4, 5]:...

相当于：

i = [1, 2, 3, 4, 5].__iter__()  # 获得迭代器while True:  # 循环try:
		x = i.__next__()  # 获得下一个值except StopIteration:break # 遇到StopIteration就退出循环

内置方法介绍：

无限记数：

from itertools import count
counter = count(start=13)print(next(counter))13print(next(counter))14

环状迭代：

from itertools import cycle
colors = cycle(["红", "黄", "绿"])print(next(colors))红print(next(colors))黄print(next(colors))绿